10月22日上午，广东省人民政府新闻办公室举行《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》新闻发布会，广东省科技厅二级巡视员李迪云在回答记者提问时表示，2018年以来，我们在省重点领域研发计划中连续布局5批“新一代人工智能”专项，投入省财政资金近15亿元，与芯片、智能机器人、网络协同与工业互联网、前沿新材料等重大、重点专项协同，构建了从基础研究、技术攻关到创新应用多层面的科研攻关体系。其中，在人工智能赋能制造业高质量发展方面，围绕提升智能制造、质量检测、感知协同、分布式计算等领域布局一批攻关任务，并取得多点突破。如，布局智能体复杂技能自主学习项目，支持研发单位开发多模态智能体自主学习与仿真平台，实现工业机器人复杂装配的虚实融合迁移与自适应操作，有效提升了生产效率与智能化水平；布局“基于电力大模型的城市智慧用能调度平台研发及应用”项目，支持研发单位围绕电网安全监测、设备运维、调度优化等业务场景，发布能源行业首个多场景融合“大瓦特”大模型，有效提升电网运行效率与安全性等。在专项任务组织上，我们注重与地市的联动，重点从产业需求布局攻关任务，如，与东莞市开展联动攻关，支持东莞市龙头制造企业组建创新联合体，围绕大小模型协同调度、多模态工业感知、智能体高可信检测等开展核心技术攻关，并在移动终端、3C电子和消费类锂电池等行业实现应用，有效提升制造产线的智能化水平，实现产业提质增效与降本升级，该项成果在未来可形成一批可复制推广的工业智能体解决方案，覆盖制造业超百个工业流程场景。

下一步，我们继续按照《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》的任务部署，围绕强化工业人工智能关键供给、构建工业人工智能支撑体系等方面开展核心技术攻关，支持龙头企业与高校、科研院所加强合作，加快补齐工业人工智能产业短板，有效支撑人工智能赋能制造业高质量发展。