2026年是“十五五”规划的开局之年，也是全国统一电力市场体系建设从“试点探索”迈入“全面施工”的关键之年。电力市场化改革进入深水区，电力交易品种日益丰富，交易机制日趋复杂。与此同时，人工智能技术（AI）经历了从理论突破到产业落地的跨越式发展，在电价预测、负荷管理、交易策略、储能调度等领域深度渗透，正在重新定义电力市场竞争的效率与精度。本文系统梳理了近期出台的电力市场核心政策文件，剖析了AI技术重塑电力市场竞争格局的内在机理，结合典型实践案例，提出了企业应对策略，以期为电力市场主体把握改革机遇、提升竞争力提供参考。

政策背景：

电力市场化改革进入“深水区”

2026年初，国务院办公厅、国家发展改革委、国家能源局等部门密集出台了多份核心政策文件，从电力市场建设的顶层设计、中长期市场规则、省间现货交易、容量电价机制、AI技术赋能等维度，系统分析了电力市场长期存在的结构性矛盾，明确了解决思路与政策举措。理解这些政策的底层逻辑，是把握市场方向、识别竞争机遇的基本前提。

顶层设计定调：建设全国统一电力市场体系

2026年2月，国务院办公厅印发了《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》（国办发〔2026〕4号）（以下简称“4号文”）。文件明确提出：到2030年，除保障性用户外，所有电源和用户都要直接参与电力市场，市场化交易电量占全社会用电量的70%左右。跨省跨区和省内实现联合交易，现货市场全面转入正式运行。

4号文的核心可概括为四个“统一”：统一电力市场，打破省间壁垒，实现“一地注册、全国共享”；统一交易规则，规范中长期、现货、辅助服务等各类交易；统一价格机制，建立“能涨能跌”的市场化电价体系；统一监管体系，强化电力市场监管，建立全国电力市场监测预警平台。该文件标志着电力不再作为“按计划分配”的资源，而是作为“按市场交易”的商品，为所有细分规则的出台奠定了总基调。

中长期市场全面升级：适配新型电力系统构建

2025年12月，国家发展改革委、国家能源局联合印发了新修订的《电力中长期市场基本规则》（发改能源规〔2025〕1656号），自2026年3月1日起施行。此次修订实现了中长期市场的系统性升级：首次将虚拟电厂、负荷聚合商、储能、分布式光伏等纳入“新型经营主体”，赋予其合法市场身份；构建从多年期到按日连续交易的全周期体系；明确直接交易主体价格由市场形成，第三方不得干预；将绿电交易融入主干规则，实现电能量与环境价值分离定价与结算。

该规则的深层意义在于，通过功能强化、标准统一、风险可控、主体扩容、价格市场化等系统性制度设计，使中长期市场从“交易场所”升级为“价值发现者”与“风险稳定器”。

现货市场提速：打通省间物理和制度壁垒

2026年4月，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于修订省间电力现货交易规则的复函》（发改办体改〔2026〕275号），附件《省间电力现货交易规则》同步披露。这份文件是对2021年11月原837号文的首次全面修订，标志着省间电力现货市场从正式运行阶段进入深化完善阶段。文件要求做好省间现货市场与跨经营区交易、省间中长期市场、各省内现货市场的高效衔接，稳步扩大市场交易范围，研究用户侧直接参与省间现货市场的可行路径。

省间现货市场深化完善后，西北风光、西南水电可直接供应东部负荷中心，跨省套利与余缺互济成为常态，电力资源在全国范围内的优化配置迈出实质性步伐。

容量电价破局：引导调节性电源有序建设

2026年1月，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于完善发电侧容量电价机制的通知》（发改价格〔2026〕114号），对现行煤电、气电、抽水蓄能容量电价机制进行了完善，并首次在国家层面明确建立电网侧独立新型储能容量电价机制。容量电价水平以当地煤电容量电价标准为基础，根据顶峰能力按一定比例折算（折算比例为满功率连续放电时长除以全年最长净负荷高峰持续时长，最高不超过1），并考虑电力市场建设进展、电力系统需求等因素确定。这标志着我国电力市场顶层设计迎来了关键性的闭环。

从制度架构看，该政策补齐了市场拼图，破解了单一电量电价难以适应高比例新能源接入的结构性矛盾，正式建成“电能量+辅助服务+容量”三位一体的完整市场化定价体系。从竞争机制看，改革确立了“同工同酬”原则，引入“可靠容量”作为统一标尺，打破电源身份壁垒，使煤电、气电、储能等多元技术在同一标准下公平竞争，实现了从“身份管理”向“价值管理”的根本跨越。从安全底线看，该机制通过制度性安排为调节性电源提供稳定收益预期，确保“备而不用”的应急机组具备生存能力，有效化解系统灵活性不足的风险。从投资导向看，将收益与可靠容量挂钩并实施严格考核，精准引导社会资本流向长时储能、高效煤电等优质调节性资产，避免低效、投机性建设，显著提升全社会电力投资效益与资源配置效率。

AI双向赋能：开启能源AI融合新时代

2026年4月，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号）（以下简称《方案》）。这份文件将AI赋能能源行业升级为国家战略，明确了到2027年初建、2030年显效的两步走目标。

《方案》从两个方向系统推进双向赋能。“以能赋智”：从规划源头统筹大型新能源基地与国家算力枢纽布局，推动算力设施在新能源富集地区汇集，促进新能源就近就地消纳；从供给质量上开展供电质量提升专项行动，扎实推进算力设施绿电消费占比统计与碳排放核算；从互动机制上挖掘算力设施灵活调节潜力，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区调度。“以智强能”：梳理清洁能源供给、电网安全运行、煤炭智能开发、油气高效勘探、能源新业态等五个维度的高价值场景；加速推进能源核心场景高质量数据集建设；推动自主智算芯片与国产深度学习框架适配优化，加快能源领域大模型在典型场景中的应用。

对于市场主体而言，AI不再是锦上添花的工具，而是参与高频、多品种、跨区域交易的生存刚需。方案从算力保障、场景开放、数据治理到模型创新形成了完整支撑链条，为AI在电力交易中的规模化应用提供了制度保障与技术基础。

政策总逻辑

政策文件的逻辑并非各自为政的单项改革举措，而是一套环环相扣、层层递进、功能互补的“组合拳”。从政策功能定位与制度衔接关系来看，五份文件构成了“顶层设计—制度运行—技术赋能”三层递进的政策体系：4号文居于统领地位，确立全国统一电力市场体系的制度框架与战略目标；1656号文、275号文、114号文协同构成制度运行层，分别规范中长期交易规则、打通省间现货通道、建立容量补偿机制，三者覆盖长周期避险、短周期发现与保障性支撑三大市场功能，在时间维度和功能维度上形成完整闭环；34号文则为前两个层次的制度运行注入智能化技术动能，构成技术赋能层。三个层次分别承担“框架确立——规则运行——效率提升”的差异化功能，共同构成从目标设定到规则确立、从通道打通到安全兜底、从人工决策到智能赋能的完整政策闭环。这一制度安排体现了政策制定从单一问题治理向系统综合治理的方法论跃升，标志着我国电力市场改革已从局部突破阶段迈向整体制度构建阶段。

对市场主体而言，这一政策体系的叠加效应正在重塑各环节的竞争规则：发电侧从“靠计划”转向“靠市场”，风光收益波动加大，火电依靠容量电价与调节能力盈利；工商业用户从“固定电价”转“动态电价”，负荷管理与储能配置成为刚需；售电侧传统“低买高卖”模式面临挑战，AI交易与风险管控成为生存关键；储能获得能量、辅助服务、容量三重收益，商业模式逐步成形。

技术变革：

AI正在重塑电力市场竞争格局

如果说政策层面决定了市场规则，那么AI技术则正在改变市场方式。AI并非简单地提高效率，而是在重构竞争力的底层逻辑。

电力市场交易的三大痛点

在与众多发电企业及售电公司的交流中，他们普遍反映，电力市场交易存在以下三个核心痛点：

一是价格预测难。新能源大规模并网后，风电光伏的波动性让日前价格变得难以捉摸。晴天、阴天、刮风、没风，电价可以相差数倍。传统的时间序列模型根本跟不上这种非线性变化。

二是负荷预估不准。售电公司代理成千上万个用户，用户的用电行为受天气、生产计划、节假日等多种因素影响，传统方法的误差率居高不下。

三是决策效率低。现货市场已经精细到每15分钟一个交易时段，一天96个点。每个点都要决策报多少量、报什么价，纯人工操作根本来不及。

这三个难题叠加，导致很多市场参与者要么不敢报、报不准，要么报了之后亏钱。

AI带来的四个突破

AI不是替代人，而是系统性解决上述难题。可总结为四大突破方向：

第一，精准预测。基于大模型和多源数据融合，AI可以对电价、负荷、风光功率进行高精度预测。目前行业内较为领先的案例，日前电价预测准确率可以超过90%，价差方向判断准确率超过75%，这在过去是不可想象的。

第二，智能决策。AI不仅能预测，还能生成最优交易策略。面对第二天的96个交易时段，AI可以在几秒钟内生成一套完整的申报方案，告诉用户每个时段报多少量、报什么价，预期收益是多少。某些电力集团的现货交易辅助决策系统，已经把策略生成时间从几个小时压缩到了30多分钟。

第三，流程协同。以某电网公司的智能体为例，该智能体可回答政策咨询、分析交易数据、自动生成报表、执行交易指令。智能问答模块处理了90%以上的常见咨询，人工客服接待量下降85%，咨询响应效率大幅提升；智能菜单导航准确率达95%；市场分析报告生成效率显著提高，交易数据分析工作量减少80%。

第四，智能调度。以某科技公司的AI储能系统为例，该系统通过“交易智能体”与“构网智能体”的双智能体协同，使储能资产具备从电价预测到交易决策的“自动驾驶”能力。在山东滨州200MW/400MWh项目的实测中，纯AI策略相较人工策略将收益预测误差降低15%，全生命周期收益增值达21.91%。

AI重塑竞争格局的底层逻辑

AI之所以正在重塑电力市场竞争格局，根本原因在于它改变了竞争力的来源。在传统的电力市场中，竞争力主要来自三个方面：政策红利、装机规模、燃料成本等方面，这些都是“硬实力”。但在AI驱动的市场里，新的竞争力来源出现了：预测能力、决策速度、数据资产，这些都是“软实力”。

一个拥有AI交易系统的中小售电公司，可能在现货市场上胜过缺乏AI的大型发电集团；一个能够精准预测电价的风电场，其收益可能比预测不准的同规模风电场高出20%以上。格局重塑的逻辑是：不再是“大者通吃”，而是“智者通吃”。

实践案例：

AI赋能电力交易的真实探索

理论需要实践的检验。以下三个案例，展示了AI在电力交易领域已经取得的实质性成果。

案例一：AI赋能电力交易全链路

中能国宏（北京）新能源有限公司（以下简称“中能国宏”）以量化策略引擎为核心的AI交易辅助体系，赋能售电公司、发电站、储能、虚拟电厂、大用户等各类市场主体。该体系实现了从负荷预测到交易复盘的全链路智能交易，显著提升了效率、控制了风险、增加了收益。其核心价值在于，将AI嵌入到交易决策的每一个环节，形成闭环优化。

案例二：AI赋能电力交易辅助决策

国家能源集团安徽公司与科大讯飞羚羊公司联合打造了AI电力交易辅助决策系统，整合能源价格、气象预报、供需数据、政策动态等60余个信息源，实现了交易全流程的智能化重构。交易前，系统通过时序预测模型精准研判电价波动方向；交易中，为现货交易生成“保守型/稳健型/激进型”差异化策略，并依托大模型缩短中长期与绿电交易的盯盘及摘挂牌时间；交易后，每日自动输出结构化复盘报告，进行根因智能溯源，使每一次交易成为下一次优化的起点。

案例三：AI赋能虚拟电厂智慧运营

虚拟电厂在AI技术加持下，为工商业用户带来切实收益。日新鸿晟智慧能源（上海）有限公司依托“旷冥”大模型与强化学习技术，使工商业、大工业、蓄冷蓄热等聚合资源有效参与电网调峰辅助服务与需求侧响应。该架构通过大模型解决“看不准”问题，通过强化学习解决“算不快”问题，通过专业托管解决“落不实”问题，将新能源资产从单纯“发电设备”转变为具备高频套利能力的“金融属性资产”。

上述案例表明，AI在电力交易领域已从“概念验证”进入“规模化应用”阶段。谁先用好AI，谁就能在市场竞争中占据先机。

竞争策略：

研究政策、AI赋能、应对挑战

面对政策和技术的双重变革，为着力提高电力市场竞争力，本文提出以下四方面建议：

关注研判吃透政策，从动态跟踪入手、快速响应

面对国家政策密集出台、各省现货市场正式运行节点不一、各类规则持续迭代、全国统一电力市场评价制度已经启动的新形势，企业要高度重视对政策的学习研判，动态跟踪国家与地方政策动向，建立政策变化对业务影响的快速评估机制，做到“政策一出，对策即出”。

加快AI工具部署，从高频痛点入手、小步快跑

大型企业可自建或合作开发覆盖全链条的交易决策系统；中小型市场主体可选择成熟的AI交易智能体服务。建议从日前电价预测、负荷预测等高频率痛点入手，逐步扩展，坚持“小步快跑、持续迭代”。

培养复合型人才，把“人+AI”的协同能力作为核心竞争力

未来的电力交易员不是被AI替代，而是会被“掌握AI技术的电力交易员”替代。这是需要反复强调的一点。企业应加强对现有交易员的AI技能培训，使其理解AI的基本原理、掌握AI工具使用方法、学会解读AI输出结果。同时，适当引入数据科学人才，形成“人设定策略、AI优化执行、人复核决策”的高效协同模式。

抢占新型主体机遇，布局容量市场和新兴业态

电网侧独立储能首次获得容量电价政策支持，分布式新能源入市路径逐步清晰，虚拟电厂加快入市步伐。建议企业重点关注储能在三重收益下的商业模式优化、虚拟电厂聚合参与市场的路径、绿证与电能量交易协同带来的环境价值变现机会，提前做好资质、系统和人才储备。

结语

全国统一电力市场正由“初步建成”向“基本建成”全速进发。政策层面，构建全国统一电力市场体系、适应高比例新能源的新型电力系统、完善市场化电价机制三大主线清晰并进，为未来五到十年的电力市场格局画出了路线图。技术层面，AI正从预测到决策、从执行到复盘渗透至电力交易的每一个环节。政策与技术的双重力量叠加，正在重写电力市场的竞争规则。吃透政策，是为了看清方向、把握机遇；拥抱AI，是为了科学应对、提高效率。将两者融汇贯通，正是企业提升电力市场竞争力的核心路径。

作者黄少中系中国能源研究会首席专家、双碳产业合作分会主任，张娣玲系北京丝路新时代能源咨询有限公司研究员。