火电厂在深度调峰过程中存在再热器出口汽温大延迟、大惯性和非线性等特点，使控制效果变差或难以投自动，提出一种基于模糊切换的仿人智能控制算法，对再热汽温控制系统进行优化，并利用粒子群算法结合控制经验对参数进行选择，仿真结果表明该方法增强了再热汽温控制系统的鲁棒性。在某1 000 MW超超临界机组的实际投运中取得较好的控制效果，有效提高了机组的经济性和安全性。

结论：针对火电机组深度调峰的情况下，再热器出口汽温大惯性、大延迟和强非线性的特点，提出了Fuzzy-HSIC控制策略，并利用粒子群算法结合现场控制经验对控制器参数进行整定。通过仿真实验和现场投运对比，结果显示所提方法可有效应对再热汽温的控制难点，对负荷变化等扰动具有响应快、鲁棒性强的特点，具有一定通用性和实际应用价值。

引文信息

丁建良, 于国强, 罗建裕. 深度调峰下超超临界机组再热汽温控制优化[J]. 中国电力, 2020, 53(5): 143-149.

DING Jianliang, YU Guoqiang, LUO Jianyu. Optimization of reheat steam temperature control for ultra-supercritical units under deep peak shaving[J]. Electric Power, 2020, 53(5): 143-149.